Inteligentne mieszkanie w Grzybowie

Właścicielka inteligentnego mieszkania w Grzybowie ceni sobie wygodę. Celem projektu było stworzenie komfortowych i bezpiecznych warunków do życia.

Przed wejściem do lokalu została zainstalowana klawiatura kodowa NFC, która otwiera drzwi i rozbraja alarm. Aby uzyskać dostęp, wystarczy przyłożyć specjalny breloczek lub wpisać kod cyfrowy.



Czujnik wody umieszczony w łazience ostrzega przed wyciekami wody. Niewielkie, bezprzewodowe, urządzenie można umieścić w dowolnym miejscu, np. pod pralką. W momencie, kiedy czujnik wykryje wodę, inteligentny system automatycznie odcina jej dopływ, aby zapobiec większym szkodom. Zintegrowany system audio powiadomi właścicielkę o zdarzeniu, odtwarzając komunikat głosowy przez głośniki.



Na sufitach zostały umieszczone czujniki obecności. Zbierane przez nie informacje służą do precyzyjnego sterowania oświetleniem, ogrzewaniem, muzyką i systemem bezpieczeństwa. Wszystko po to, aby zapewnić właścicielce mieszkania jak największy komfort. Za działanie klimatyzacji oraz telewizora odpowiada dyskretnie umieszczony IR Control Air, który wysyła i odbiera sygnały w podczerwieni.



System ogrzewania aktywnie współpracuje z zacienianiem. Loxone bierze pod uwagę temperaturę w pomieszczeniu, pogodę oraz położenie słońca, a następnie wybiera najbardziej ekonomiczną formę ogrzewania. W słoneczny dzień w pierwszej kolejności wykorzystuje naturalne ciepło.



Oświetlenie działa na podstawie obecności w danym pokoju, dzięki czemu światła nigdy nie zostaną włączone bez celu przez dłuższy czas. Oświetlenie inaczej zachowuje się w dzień, a inaczej w nocy. Tryb nocny charakteryzuje się delikatnym, przytłumionym światłem, które nikogo nie rozbudzi.



Inteligentny apartament w Grzybowie posiada również ogród. Otwierając drzwi tarasowe, żaluzje same się podnoszą i pozwalają wyjść na zewnątrz. Podlewanie trawnika również zostało zrealizowane za pomocą Loxone. Usługa Weather Service przekazuje dokładne dane pogodowe i prognozy dla określonej lokalizacji do systemu, który dzięki temu wie, czy warto uruchomić podlewanie, czy lepiej poczekać na nadchodzący deszcz.